PYTHON APLICACIONES PRACTICAS

PYTHON APLICACIONES PRACTICAS

APLICACIONES PRÁCTICAS

NOLASCO VALENZUELA,JORGE SANTIAGO

34,90 €
IVA incluido
🚚 LLegada en 24/48h
Editorial:
RA-MA
Año de edición:
2018
Materia
Programación
Ubicación
00000
ISBN:
978-84-9964-758-6
Páginas:
518
Encuadernación:
Rústica
Colección:
INFORMATICA GENERAL
34,90 €
IVA incluido
🚚 LLegada en 24/48h
Añadir a favoritos

INTRODUCCIÓN CAPÍTULO 1. KIVY 1.1 QUE ES KIVY. 1.2 INSTALACIÓN DE KIVY EN WINDOWS 1.3 INSTALACIÓN DE KIVY EN OS X. 1.4 INSTALACIÓN EN LINUX 1.5 CICLO DE VIDA DE UNA APLICACIÓN KIVY 1.6 MI PRIMERA APLICACIÓN. 1.7 WIDGETS BÁSICOS. 1.8 MODULO - FILECHOOSER 1.9 CONTENEDORES 1.9.1 Floatlayout. 1.9.2 Gridlayout 1.9.3 Boxlayout. 1.9.4 Stacklayout. 1.9.5 Relativelayout 1.9.6 AnchorLayout 1.10 PERSONALIZANDO MÍ ETIQUETA. 1.10.1 Aplicación Login. 1.11 MI PRIMERA CALCULADORA. 1.12 USO DE CAMARA 1.13 USO DE RECYCLEVIEW. 1.14 MI PRIMER EDITOR DE TEXTO 1.15 ACCORDION 1.16 VIDEOS (VIDEO PLAYER) CAPÍTULO 2. DESARROLLO WEB. FRAMEWORK DJANGO 2.1 DJANGO 2.1.1 Historia de Django 2.1.2 Conociendo Django. 2.1.3 Principio DRY. 2.1.4 Quienes usa Django 2.1.5 Patrón Arquitectónico. 2.1.6 Buenas Practicas y Convenciones (PEP8) 2.1.7 Instalar Django. 2.1.8 Sobre el Uso de PIP. 2.1.9 Instalar django. 2.1.10 Entornos Virtuales. 2.1.11 Introducción. 2.1.12 Creación Entorno Virtual. 2.1.13 Verificando la Versión Django 2.1.14 Creando el proyecto 2.1.15 Estructura del Proyecto 2.1.16 Explicación del settings.py 2.1.17 Verificar que el proyecto esté funcionando. 2.1.18 Mi Primera Ejecucion en Pycharm 2.1.19 Instalación de PostgreSQL en Windows. 2.1.20 pgAdmin 2.1.21 Componentes 2.1.22 Creación de Nueva Base de Datos 2.1.23 Abrir proyecto en pyCharm 2.1.24 Instalando plugins de Django. 2.1.25 Definiendo el interprete. 2.1.26 Configuración para la Ejecución 2.1.27 Ejecutando el proyecto. 2.1.28 Instalando el Paquete PSYCOPG 2.1.29 Conexión con la Base de Datos 2.1.30 Creación de las tablas. 2.1.31 Crear SuperUsuario de Administración. 2.1.32 Creamos una secuencia 2.1.33 Creación de las Tablas. 2.1.34 Script de la tabla productos. 2.1.35 Estructura Recomendada: 2.1.36 Creación de nuestra primera Aplicación. 2.1.37 Estructura de La App: almacén 2.1.38 Configuración de las Apps 2.1.39 Modificando la vista: views.py y luego mapear la urls 2.1.40 Modificando views.py. 2.1.41 Modificando la urls.py del proyecto1 para indicar la vista. 2.1.42 Mejorando la vista. 2.1.43 lenguaje de plantilla de Django 2.1.44 Creacion de Templates 2.1.45 Añadiendo las Plantillas. 2.1.46 Configuración de la carpeta Template. 2.1.47 Modificando la urls.py del proyecto1 para indicar el Template 2.1.48 Configuración del Archivo setting.py. 2.1.49 Copiar a la carpeta static. 2.1.50 Configuramos la urls del proyecto1. 2.1.51 Creamos el archivo urls de la app Almacén 2.1.52 Navegando Apps Almacen. 2.1.53 Creando el CRUD de Productos. 2.1.54 Dentro de cada Apps se deberá crear una carpeta Templates:. 2.1.55 Ejecutamos la Apps: 2.2 CONFIGURACIÓN DE SALIDA DE URL LOCAL EN WINDOWS.171 CAPÍTULO 3. JUEGOS PYGAME. 3.1 PYGAME 3.1.1 Instalar Pygame. 3.1.2 Comprobando el funcionamiento de Pygame. 3.1.3 Módulos Pygame 3.1.4 3D y 2D. 3.1.5 Herramientas a Utilizar. 3.1.6 Ciclo de Vida de un Juego. 3.1.7 Sprite 3.1.8 Resoluciones de Pantalla 3.1.9 Usando Pygame. 3.1.10 Instalando Pygame en pyCharm. 3.1.11 Listado de Modulos utiles de Pygame 3.1.12 Paquete pygame. 3.1.13 Preparando Nuestro Entorno. 3.1.14 Mi Segundo Ejemplo. 3.1.15 Juego Creación de Pantalla. 3.1.16 Mostrar Imagen. 3.1.17 Colisiones. 3.1.18 Teclado 3.1.19 Manejo de colisiones de Pelota y Paleta CAPÍTULO 4. INTRODUCCION ARDUINO-PYTHON. 4.1 ARDUINO. 4.1.1 Utilizar Python en Arduino CAPÍTULO 5. SCIPY. 5.1 SCIPY. 5.1.1 Creando Arreglos 5.1.2 Operaciones Basicas. 5.1.3 Arreglos N-Dimensionales 5.1.4 Graficos - Arreglos. 5.1.5 Salida enriquecida sympy 5.1.6 Mas sobre contenido enriquecido. 5.2 NUMPY. 5.2.1 Numpy.arange 5.2.2 numpy.linspace 5.2.3 Histogramas. 5.2.4 Diagrama de Dispersión 5.3 MATPLOTLIB 5.3.1 Instalación de matplotlib. 5.3.2 pyplot 5.3.3 Seaborn y pandas CAPÍTULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DATA SCIENCE. 6.1 MACHINE LEARNING 6.1.1 Librerias Utilizadas 6.1.2 Algoritmos de Manchine Learning. 6.1.3 Aprendizaje Supervisado. 6.1.4 Aprendizaje no Supervisado 6.1.5 Aprendizaje por Refuerzo 6.1.6 Aprendizaje Evolutivo. 6.2 MAQUINA INFERENCIAL. 6.2.1 Web Semántica. 6.2.2 Razonador. 6.2.3 Lenguajes de la Web Semántica. 6.2.4 Implementar un razonador en la web semántica orientada a histori clínicas 6.2.5 Pellet 6.2.6 Jena 6.2.7 Web Scraping CAPÍTULO 7. OPEN CV. PROCESAMIENTO DE IMAGENES 7.1 OPENCV 7.1.1 Funciones Importantes. 7.1.2 Escribir Imágenes. 7.1.3 Cambiando el Formato de una Imagen 7.1.4 Modelo de color YUV. 7.1.5 Modelo de color YUV ? Division de Colores. 7.1.6 Traslacion de Imagenes 7.1.7 Rotacion de Imagenes 7.1.8 Utilizando la Camara 7.1.9 Histograma de Imagen 7.1.10 Ecualizacion de Histogramas 7.1.11 Convolucion de de Imagenes. 7.1.12 Deteccion de Rostros usando Haar Cascades 7.1.13 Detección de Haar-Cascade en OpenCV CAPÍTULO 8. FORENSE. 8.1 FORENSE MÓVIL. 8.1.1 Que es Santoku 8.1.2 Herramientas para analizar datos 8.1.3 Herramientas para el análisis de código malicioso. 8.1.4 Evaluación de Aplicaciones Móviles 8.1.5 Herramientas 8.1.6 Herramientas de desarrollo 8.1.7 Analizadores de redes inalámbricas 8.1.8 Ingeniería inversa 8.1.9 Requerimientos 8.1.10 Instalación 8.1.11 AFLogical OSE 8.1.12 Extrayendo Información del Dispositivo. 8.1.13 Aplicación. 8.1.14 Herramientas- AFLogical OSE 8.1.15 Proceso 8.1.16 EXIFTool. 8.1.17 Resultados. 8.1.18 Otras Herramientas: Nmap. 8.1.19 Otras Herramientas: APKTool 8.2 OTRAS HERRAMIENTAS: BACKUP WHATSAPP. 8.3 CRIPTOGRAFÍA 8.3.1 MD5. 8.3.2 SHA1 8.3.3 SHA512 8.3.4 Hash File. 8.4 LISTA ARCHIVOS 8.5 PLATAFORMA (PLATFORM). 8.6 SOCKET 8.6.1 Servidor-Clientes. 8.6.2 Obtener la Dirección IP. 8.6.3 Listar Direcciones IPs 8.7 BÚSQUEDA Y INDEXACIÓN. 8.8 RECOLECCION DE INFORMACION 8.8.1 Analizando Dominios - Modulo Whois 8.8.2 Analizando Dominios - Modulo DNS 8.8.3 Geolocalizacion - Geocoder 8.9 KALI LINUX ? PYTHON. 8.9.1 Test de Penetracion. 8.9.2 Para que esta Diseñado Kali Lunix. 8.9.3 Descargando Kali Lunix 8.9.4 Instalacion de Kali Lunix. 8.9.5 Contraseña Predeterminada de Kali Lunix. 8.9.6 Iniciando en Modo Forense. 8.9.7 Herramientas de Recoleccion de Informacion 8.9.8 Ataque a Android con Msfvenom. 8.10 REDES TOR 8.10.1 Utlidad de las Redes Tor. 8.10.2 La solución: una red distribuida y anónima. 8.10.3 Mantenerse Anonimo. 8.10.4 El futuro de Tor. 8.10.5 Tor Browser 8.10.6 Recomendación de uso de la Red Tor. 8.10.7 Comprobando Privacidad. 8.10.8 Controlando una instancia local TOR 8.10.9 Informacion de Repetidores Disponibles. 8.10.10 Informacion de Autoridades de Directorio 8.10.11 Tortazo. 8.10.12 Modos de uso de Tortazo. CAPÍTULO 9. BLOCKCHAIN 9.1 INTRODUCCION 9.2 CARACTERISTICAS DEL BLOCKCHAIN 9.3 APLICACION DE BLOCKCHAIN 9.4 TECNOLOGIA DEL LIBRO MAYOR 9.5 CRIPTOMONEDAS. 9.5.1 Historia 9.5.2 Caracteristicas del valor de las criptomonedas 9.5.3 Bitcoin es un gran negocio 9.5.4 Creador de Bitcoin Satoshi Nakamoto. 9.5.5 El crecimiento de Bitcoin. 9.6 CONSTRUCCION DE UNA CADENA DE BLOQUES -PYTHON506 9.7 FUTURO DEL BLOCKCHAIN. CAPÍTULO 10. INSTALACIÓN DE PYTHON A.1 INSTALACIÓN DE PYTHON EN WINDOWS A.2 COMPROBAR LA INSTALACIÓN A.3 AHORA YA PODEMOS REALIZAR PRUEBAS. A.4 ENTORNOS DE TRABAJO. MATERIAL ADICIONAL

Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python. Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última versión estable 3.x. Algunas de las características más importantes es que Python es multiparadigma: Programación estructurada, Programación Orientada a Objetos y Programación Funcional. El objetivo de este libro es brindar al lector los fundamentos para introducir o reforzar conocimientos en temas como: Kivy, Django, Juegos Pygame, Introducción Arduino con Python, Matemática Científica -Scipy Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes, Forense,Blockchain. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye la construcción y código propuestos en esta obra.

Artículos relacionados

  • DISEÑO DE INTERFACES PARA LA WEB ACTUAL
    GOMEZ DELGADO, JAVIER
    1. **Diseño de interfaces web modernas** Descubre las últimas tendencias y técnicas para diseñar interfaces web modernas y atractivas, desde la jerarquía visual hasta el prototipado avanzado.2. **Optimización de la experiencia de usuario en sitios web** Mejora la usabilidad y accesibilidad de tus sitios web a través de estrategias efectivas de diseño centrado en el usua...
    ✅ Disponible

    24,00 €

  • 10
    LOPEZ, ELIEZER
    El lenguaje de programación Rust ha ganado popularidad en los últimos años debido a su enfoque en la seguridad y el rendimiento, y se ha convertido en una excelente opción para el desarrollo de aplicaciones críticas y sistemas de alto rendimiento. Con una comunidad en constante crecimiento y el respaldo de importantes empresas, Rust constituye una herramienta poderosa para desa...
    ✅ Disponible

    29,95 €

  • INFERENCIA Y DESCUBRIMIENTO CAUSAL EN PYTHON
    MOLAK, ALEKSANDER
    En comparación con el aprendizaje automático tradicional y las estadísticas, los métodos causales presentan desafíos únicos. Aprender causalidad puede ser difícil, pero ofrece distintas ventajas que escapan a una mentalidad puramente estadística. Este libro ayuda a liberar todo el potencial de la causalidad.El libro comienza con las motivaciones básicas del pensamiento causal y...
    ✅ Disponible

    37,95 €

  • PYTHON DESDE EL LABORATORIO. ESTRUCTURAS DE CONTROL
    CORDOVA / ARANA / ARANA TORRES, SARA / CÓRDOVA NERI, TEODORO
    Iníciese en el universo de Python y domine las estructuras de control Python es el lenguaje de programación que ha revolucionado el mundo tecnológico. Su simplicidad, gratuidad y versatilidad hacen de él una herramienta imprescindible en el campo de la informática, por lo que es utilizado por las principales compañías globales. Este libro le ofrece la oportunidad de introduci...
    ✅ Disponible

    23,80 €

  • PYTHON DESDE EL LABORATORIO. ESTRUCTURAS DE DATOS
    CORDOBA / ARANA / ARANA TORRES, SARA / CÓRDOVA NERI, TEODORO
    Dé un paso más allá en Python y domine las estructuras de datos En el dinámico mundo de la tecnología, las estructuras de datos son el pilar sobre el que las empresas construyen su capacidad para administrar información y forjar estrategias de crecimiento. Este libro le invita a sumergirse en el fascinante mundo de las estructuras de datos más utilizadas, como las listas y a...
    ✅ Disponible

    26,50 €

  • PYTHON DESDE EL LABORATORIO. APLICACIONES GUI, INTEGRACIÓN CON BASE DE DATOS E I
    CORDOBA / ARANA / ARANA TORRES, SARA / CÓRDOVA NERI, TEODORO
    Descubra las ventajas de integrar Python con las aplicaciones GUI, las bases de datos y la inteligencia artificial En la era digital actual, las interfaces gráficas de usuario (GUI) y la inteligencia artificial (IA) juegan un papel crucial en la informática, facilitando la interacción del usuario y optimizando procesos. Si quiere dominar estos conceptos, ha llegado al libro in...
    ✅ Disponible

    26,50 €