PYTHON DESDE EL LABORATORIO. APLICACIONES GUI, INTEGRACIÓN CON BASE DE DATOS E I

Prólogo ............................................................................................................................................................................7
Introducción ...................................................................................................................................................................9
CAPÍTULO 1: Registros y archivos 13
1.1. Registros................................................................................................................................................................13
1.2. Archivos ..................................................................................................................................................................20
1.3. Serialización de archivos de acceso aleatorio (archivos binarios)....................................................79
1.3.1. Método Pickle().................................................................................................................................................79
1.3.2. Método Load()...................................................................................................................................................80
1.3.3. Tarea de un sistema de mantenimiento.................................................................................................91
1.4. Base de datos........................................................................................................................................................108
CAPÍTULO 2: Programación GUI: Tkinter 137
2.1. Creación de widgets..........................................................................................................................................137
2.2. Ventana principal...............................................................................................................................................138
2.3. Integración de base de datos con Python................................................................................................160
CAPÍTULO 3: Inteligencia artificial (IA) 235
3.1. Definición y conceptos básicos de IA.........................................................................................................237
3.1.1. Aprendizaje automático (machine learning) .......................................................................................237
3.1.2. Procesamiento del lenguaje natural o natural language processing (NLP)............................ 237
3.1.3. Visión por ordenador o computer vision (CV).....................................................................................238
3.1.4. Robótica y control autónomo.....................................................................................................................238
3.2. Tipos de aprendizaje en IA.............................................................................................................................239
3.3. Proceso de desarrollo de proyectos de IA...............................................................................................239
3.3.1. Identificación de problemas .......................................................................................................................239
3.3.2..Recopilación y preparación de datos......................................................................................................240
3.3.3. Selección de algoritmos y modelos de IA............................................................................................240
3.4. Reconocimiento facial......................................................................................................................................241
3.4.1. Obtención de datos.........................................................................................................................................241
3.4.2. Limpieza de imágenes...................................................................................................................................242
3.4.3. Entrenamiento del modelo.........................................................................................................................242
3.4.4. Prueba del modelo.........................................................................................................................................243
3.5. Reconocimiento de personas con y sin mascarilla................................................................................245
3.5.1. Obtención de datos.........................................................................................................................................245
3.5.2. Limpieza de imágenes....................................................................................................................................246
3.5.3..Entrenamiento del modelo..........................................................................................................................246
3.5.4. Prueba del modelo.........................................................................................................................................248
3.6. Reconocimiento facial integrado.................................................................................................................249
3.7. Herramientas necesarias ................................................................................................................................255
3.7.1. Instalación de Anaconda...............................................................................................................................255
3.7.2. Instalación de NumPy....................................................................................................................................257
3.7.3. Instalación de OpenCV..................................................................................................................................260
3.7.4. Instalación de SQLite con Anaconda ......................................................................................................262
3.7.5. Instalación de la librería Pillow...................................................................................................................264
3.7.6. Definición y utilidad de Pillow....................................................................................................................266

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