Este libro comienza con Los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigación actual en series temporales. Puede servir de texto pi curso de predicción dirigido a estudiantesde economía y administración de empresas, estadística o ingeniería y también para cursos más avanzados doctorado en cualquier rama científica Su enfoque es aplicado, con numero ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizado!
Daniel Peña es catedrático de Estadística en la Universidad Carlos III de Madrid, de la que es rector desde 2007, y ha sido catedrático en las Universidades Politécnica de Madrid, Wisconsin-Madison y Chicago. Es miembro electo del International Statistical Institute y Fellow del Institute of Mathematical Statistics y The American Statistical Association. Del mismo autor Alianza Editorial ha publicado también Fundamentos de Estadística y Regresión y diseño de experimentos.