1. Introducción al diseño de experimentos.<h3></h3> 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos.<h3></h3> 3. Experimentos con un solo factor (análisis de varianza).<h3></h3> 4. Diseños en bloques. 5. Diseño factoriales.<h3></h3> 6. Diseño factoriales 2k. 7. Diseño factoriales 3k y factoriales mixtos.<h3></h3> 8. Diseño factoriales fraccionados 2k-p.<h3></h3> 9. Introducción al diseño robusto (Taguchi).<h3></h3> 10. Planeación de un experimento.<h3></h3> 11. Análisis de regresión.<h3></h3> 12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta.<h3></h3> 13. Optimización simultánea de varias respuestas.<h3></h3> 14. Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas.<h3></h3>15. Diseño de experimentos con mezclas.
Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.
