APLICACIONES GRÁFICAS CON PYTHON 3

APLICACIONES GRÁFICAS CON PYTHON 3

CUEVAS ALVAREZ, ALBERTO / GARCIA TOME, ANTONIO (Ilustración)

36,90 €
IVA incluido
🚚 LLegada en 24/48h
Editorial:
RA-MA
Año de edición:
2018
Materia
Programación
Ubicación
A1-3106
ISBN:
978-84-9964-726-5
Páginas:
628
Encuadernación:
Rústica
Colección:
Informática
36,90 €
IVA incluido
🚚 LLegada en 24/48h
Añadir a favoritos

PRÓLOGO. CAPÍTULO 1. PROGRAMACIÓN GRÁFICA EN PYTHON MEDIANTE PYQT (I) 1.1 ENTORNOS GRÁFICOS. LIBRERÍA QT 1.2 PYQT. QUÉ ES Y PARA QUÉ SIRVE. 1.2.1 Instalación de PyQt en nuestro ordenador 1.2.2 Uso de PyQt directamente desde código Python 1.2.3 Uso de Qt Designer para diseñar interfaz gráfico. Elementos que lo componen (Widgets, MainWindow, Dialog) 1.3 WIDGETS FUNDAMENTALES DE QT DESIGNER 1.3.1 Esquemas (Layouts) 1.3.2 Botones (Buttons). 1.3.3 Elementos de visualización (Display Widgets) 1.3.4 Elementos de entrada (Input Widgets) 1.4 PROGRAMANDO SENCILLAS APLICACIONES GRÁFICAS79 1.5 MANEJO DE EVENTOS EN PYQT4 1.5.1 Signals/Slots en PyQt4 1.5.2 Event handler en PyQt4 1.5.3 Señales en widgets fundamentales CAPÍTULO 2. PROGRAMACIÓN GRÁFICA EN PYTHON MEDIANTE PYQT (II). 2.1 WIDGETS AVANZADOS DE QT DESIGNER 2.1.1 Uso de los contenedores Widget, Frame y GroupBox 2.1.2 Uso de Text Edit, List Widget y Table Widget 2.1.3 Uso de Tab Widget, Stacked Widget y Tool Box 2.2 PROGRAMAR APLICACIONES GRÁFICAS DE TIPO VENTANA PRINCIPAL. 2.2.1 Desarrollo de una sencilla aplicación gráfica tipo ventana principal 2.2.2 Uso de separadores (splitters) 2.2.3 Trabajar con varios documentos 2.2.4 Métodos y señales de las clases usadas en el tema. 2.3 EJEMPLOS DE APLICACIONES GRÁFICAS SENCILLAS CON QT DESIGNER 2.3.1 Calculadora simple 2.3.2 Inmobiliaria 2.4 MÁS CLASES DE PYQT CAPÍTULO 3. GENERACIÓN DE GRÁFICOS EN PYTHON MEDIANTE MATPLOTLIB (I) 3.1 GENERACIÓN DE GRÁFICOS EN PYTHON CON MATPLOTLIB 3.2 INSTALACIÓN DE MATPLOTLIB. CREACIÓN DE UN ENTORNO VIRTUAL CON ANACONDA 3.3 USO DE MATPLOTLIB. 3.3.1 Uso de matplotlib directamente: módulo pyplot. 3.3.2 Uso de matplotlib mediante los objetos de su librería. 3.4 USO DE MATPLOTLIB EN 3D. 3.4.1 Curvas en 3D. Uso de plot(). 3.4.2 Gráficos de dispersión en 3D. Uso de scatter() 3.4.3 Barras en 3D. Uso de bar3d() 3.4.4 Superficies en 3D. Uso de plot_surface() 3.4.5 Superficies en 3D. Uso de plot_wireframe() 3.4.6 Superficies en 3D. Uso de plot_trisurf() 3.4.7 Curvas de nivel. Uso de contour() y contourf() 3.4.8 Campo vectorial en 3D. Uso de quiver() 3.4.9 Texto en 3D. Uso de text() 3.4.10 Uso de elementos 2D en entorno 3D CAPÍTULO 4. GENERACIÓN DE GRÁFICOS EN PYTHON MEDIANTE MATPLOTLIB (II). 4.1 LA ARQUITECTURA DE MATPLOTLIB. 4.1.1 El nivel backend 4.1.2 El nivel artist. 4.1.3 El nivel scripting 4.2 CLASES DE MATPLOTLIB COMPATIBLES CON PYQT. 4.3 MANEJO DE EVENTOS EN MATPLOTLIB. 4.4 INSERCIÓN DE GRÁFICO DE MATPLOTLIB EN APLICACIÓN CREADA CON QT DESIGNER 4.5 USO INTERACTIVO DE MATPLOTLIB EN UNA APLICACIÓN PYQT 341 CAPÍTULO 5. CÁLCULOS NUMÉRICOS MEDIANTE NUMPY. 5.1 CREACIÓN DE ARRAYS. ATRIBUTOS. 5.2 CAMBIAR LA FORMA DE LOS ARRAYS 5.3 ACCESO A LOS ELEMENTOS DEL ARRAY 5.4 BROADCASTING 5.5 DIVISIÓN DE LOS ARRAYS 5.6 UNIÓN Y APILADO DE ARRAYS. 5.7 GENERACIÓN DE ARRAYS ALEATORIOS. 5.8 PERMUTAR LOS ELEMENTOS DE LOS ARRAYS 5.9 ORDENACIÓN DE ARRAYS 5.10 BÚSQUEDA DE ELEMENTOS EN ARRAYS 5.11 ESTADÍSTICA EN ARRAYS 5.12 FUNCIONES MATEMÁTICAS CON ARRAYS. CAPÍTULO 6. EJEMPLOS DE APLICACIONES GRÁFICAS. 6.1 CÁLCULO MENTAL 6.2 ACIERTA PALABRAS 6.3 SOPA DE LETRAS 6.4 SUDOKU 6.5 RESERVAS DE HOTEL. 6.6 RECETARIO. 6.7 COMPRAS EN FRUTERÍA. 6.8 DISTANCIA ENTRE PUNTOS 6.9 BALONES. 6.10 GENERACIÓN DE RUTA AZAROSA. 6.11 PÓKER 6.12 BINGO 6.13 AJEDREZ 6.14 NÚMEROS RACIONALES. 6.15 COMBINATORIA. 6.16 CÁLCULO DE PI MEDIANTE EL MÉTODO DE MONTE CARLO. 6.17 REPRESENTACIÓN DE SUPERFICIES 3D. APÉNDICE A. INSTALACIÓN DE PYTHON Y PYSCRIPTER A.1 INSTALAR PYTHON EN NUESTRO ORDENADOR A.2 INSTALAR Y CONFIGURAR PYSCRIPTER EN NUESTRO ORDENADOR. A.3 CONFIGURAR LA VARIABLE DE USUARIO PYTHONPATH APÉNDICE B. MISCELÁNEA B.1 FUNCIONES LAMBDA, MAP() Y FILTER() B.2 FUNCIONES REDUCE() Y PARTIAL() B.3 EVALUACIÓN Y EJECUCIÓN DE CÓDIGO. FUNCIONES EVAL() Y EXEC() B.4 MÉTODOS ESPECIALES O MÁGICOS B.5 TIPOS FUNDAMENTALES EN PYTHON 3. B.5.1 Métodos de la clase str(). B.5.2 Métodos de la clase list() B.5.3 Métodos de la clase tuple(). B.5.4 Métodos de la clase set(). B.5.5 Métodos de la clase dict() B.6 FUNCIONES INTERNAS DE PYTHON 3 B.7 LIBRERÍA ESTÁNDAR DE PYTHON 3. B.7.1 Módulo os. B.7.2 Módulo os.path B.7.3 Módulo sys B.7.4 Módulo random. B.7.5 Módulo math. B.7.6 Módulo time. B.7.7 Módulo calendar. APÉNDICE C. CLASES PRINCIPALES DE MATPLOTLIB C.1 LA CLASE ARTIST. C.2 LA CLASE FIGURE. C.3 LA CLASE AXES. C.4 LA CLASE AXIS. C.5 LA CLASE AXES3D. APÉNDICE D. PRIMITIVAS EN EL NIVEL ARTIST DE MATPLOTLIB. D.1 LINE2D D.2 RECTANGLE. D.3 ELLIPSE. D.4 ARC. D.5 CIRCLE D.6 WEDGE. D.7 ARROW. D.8 REGULARPOLYGON D.9 CIRCLEPOLYGON. D.10 POLYGON D.11 FANCYARROW. D.12 FANCYARROWPATCH D.13 FANCYBBOXPATCH. D.14 CONNECTIONPATCH D.15 OFFSETIMAGE D.16 ANNOTATIONBBOX. BIBLIOGRAFÍA MATERIAL ADICIONAL ÍNDICE ALFABÉTICO.

El presente libro tiene un objetivo claro: crear aplicaciones gráficas complejas con Python 3. Lo conseguiremos mediante tres librerías de su ecosistema: ? PyQt: enlaza con la biblioteca gráfica Qt, permitiéndonos usarla desde Python. ? matplotlib: empleada para generar gráficos en dos y tres dimensiones. ? NumPy: especializada en cálculo numérico. Tras el conocimiento de las citadas herramientas y apoyándonos en más de 100 ejemplos prácticos se plantean y resuelven 17 aplicaciones de una cierta dificultad. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.

Artículos relacionados

  • DISEÑO DE INTERFACES PARA LA WEB ACTUAL
    GOMEZ DELGADO, JAVIER
    1. **Diseño de interfaces web modernas** Descubre las últimas tendencias y técnicas para diseñar interfaces web modernas y atractivas, desde la jerarquía visual hasta el prototipado avanzado.2. **Optimización de la experiencia de usuario en sitios web** Mejora la usabilidad y accesibilidad de tus sitios web a través de estrategias efectivas de diseño centrado en el usua...
    ✅ Disponible - Ver Ubicación

    24,00 €

  • CURSO DE PROGRAMACION CON RUST
    LOPEZ, ELIEZER
    El lenguaje de programación Rust ha ganado popularidad en los últimos años debido a su enfoque en la seguridad y el rendimiento, y se ha convertido en una excelente opción para el desarrollo de aplicaciones críticas y sistemas de alto rendimiento. Con una comunidad en constante crecimiento y el respaldo de importantes empresas, Rust constituye una herramienta poderosa para desa...
    ✅ Disponible - Ver Ubicación

    29,95 €

  • RETOS DE PROGRAMACIÓN CON JUEGOS. PYTHON Y JAVA
    NADAL, MARIONA
    1. Programación de computadoras2. Aprendizaje de Java3. Aprendizaje de Python4. Desarrollo de juegos5. Comparación de lenguajes de programación6. Refuerzo de conceptos de programación7. Programación autodidacta8. Ejemplos de programación para todas las edades9. Desarrollo de juegos educativos10. Conceptos avanzados de programación ...
    ✅ Disponible - Ver Ubicación

    29,95 €

  • HTML Y CSS. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE SITIOS WEB
    DUCKETT, JON
    1. Desarrollo web2. HTML (Lenguaje de marcado)3. CSS (Hojas de estilo en cascada)4. Diseño de sitios web5. Creación de contenido web6. Programación informática7. Aprendizaje de HTML y CSS8. Guía de programación visual9. Organización de páginas web10. Creación de sitios web desde cero ...
    ✅ Disponible - Ver Ubicación

    49,95 €

  • ¿ORDENAR PRIMERO? UN EJERCICIO PERSONAL EN DISEÑO DE SOFTWARE EMPÍRICO
    BECK, KENT
    El código desordenado es un fastidio. 'Limpiar' el código, para que sea más legible, requiere dividirlo en fragmentos manejables. El autor de esta guía práctica, Kent Beck, creador de la programación extrema y pionero de los patrones de diseño de software, sugiere cuándo y dónde podemos aplicar limpiezas u ordenaciones para mejorar el código, teniendo en mente al mismo tiempo l...
    ✅ Disponible - Ver Ubicación

    24,95 €

  • INFERENCIA Y DESCUBRIMIENTO CAUSAL EN PYTHON
    MOLAK, ALEKSANDER
    En comparación con el aprendizaje automático tradicional y las estadísticas, los métodos causales presentan desafíos únicos. Aprender causalidad puede ser difícil, pero ofrece distintas ventajas que escapan a una mentalidad puramente estadística. Este libro ayuda a liberar todo el potencial de la causalidad.El libro comienza con las motivaciones básicas del pensamiento causal y...
    ✅ Disponible - Ver Ubicación

    37,95 €

Otros libros del autor

  • DESARROLLO DE JUEGOS 2D CON PYTHON
    CUEVAS ALVAREZ, ALBERTO
    El desarrollo de videojuegos para PC, lejos de ser cosa de niños, puede llegar a unos niveles de complejidad y sofisticación muy elevados, máxime si trabajamos en 3D. El presente libro pretende acercar al lector el mundo de la programación de juegos 2 ...
    🚚 Llegada en 2/3 días

    28,90 €

  • PYTHON 3 CURSO PRACTICO
    CUEVAS ALVAREZ, ALBERTO / GARCIA TOME, ANTONIO (Ilustración)
    El lenguaje de programación Python se ha convertido por méritos propios en uno de los más interesantes que existen en la actualidad, especialmente ...
    🚚 LLegada en 24/48h

    33,90 €